AI の進化は、仕事を速くします。

しかし同時に、別のものを奪っていく気もします。

人間の“判断の燃料、です。

 

会議は増え、情報は増え、変化は速い。

国際チームだと、時差・文化差・前提のズレがさらに重なります。

そして、こうなります。

  • 何を決めればいいか分からない

  • 決めても、すぐ前提が変わる

  • 判断疲れが溜まり、雑になる

  • 雑になるほど、信頼が落ちる

 

この「脳の消耗」が、これからの経済と組織の競争力を左右する。

マッキンゼー・ヘルス・インスティテュート(MHI)が提示したのが、「ブレイン・エコノミー(脳の経済)」という考え方です。

 

結論は一言です。

強い脳が、強い経済をつくる。

 


1. ブレイン・エコノミーとは「判断が価値になる」時代の経済

ブレイン・エコノミーは、根性論でもウェルビーイング礼賛でもありません。

シンプルに、「価値の源泉が移った」という話です。

かつては、資本=工場・設備・インフラでした。

これからは、資本=脳(健康と能力)です。

なぜなら、AI が普及するほど、人間の仕事はこういう領域に寄るからです。

  • 不確実な状況で意思決定する

  • 人と協働し、合意をつくる

  • 倫理・責任の線引きをする

  • 変化の中で学び続ける

 

つまり、「知識」よりも「判断」が価値になります。

哲学的に言えば、実践知(phronesis)の重要性が、経済の中心に来たということだと思います。

 


2. 新しい資本は「ブレイン・キャピタル」=健康+スキル

MHI は、脳の価値を ブレイン・キャピタル(brain capital)と呼びます。

内訳は2つです。

 

脳の健康(Brain health)

「病気がない」だけではありません。

認知が働き、日常が回り、ストレスに対処でき、他者とつながれる。そういう“良い作動状態”を含みます。

 

脳のスキル(Brain skills)

適応力、問題解決、共感、協働、判断力。若いころから育ち、生涯にわたって鍛えられる能力です。

 

ここで重要なのは順番です。

健康が土台で、スキルが上物

土台が崩れると、上物は機能しません。

 


3. AI は人を置き換えない、人間の“基準”を引き上げます

「AI に仕事を奪われるか」という議論は分かりやすい。

ただ、MHI のメッセージは別です。

AI は人間を置き換えるのではなく、人間に求める能力の水準を引き上げる。

 

AI を使う側には、次が必要になります。

  • 何を目的にするか決める力

  • 出力の前提と限界を理解する力

  • 最後に責任を持って判断する力(倫理判断を含む)

 

国際ビジネスの現場だと、ここに「文化差の翻訳」「利害の調整」「信頼の設計」が乗ります。

AI が速くするのは“作業”ですが、人間に残るの「判断と関係」です。

だからこそ、脳の状態が決定的になります。

 


4. 国際チームの生産性は「言語」より「認知負荷」で崩れる

国際派の人ほど、こういう経験があるはずです。

  • 時差会議で、意思決定が先送りになる

  • メールとチャットで前提が分裂する

  • 誰も悪くないのに、摩擦だけが増える

これは「英語力」の問題ではなく、認知負荷(cognitive load)の問題です。

不確実性が高いほど、脳は「予測」と「修正」にエネルギーを吸われます。

 

ここで誤ると、組織はこうなります。

  • 判断が鈍る(決めない・決められない)

  • 小さな不信が積み上がる

  • 変化対応が遅れ、疲弊が進む

 

逆に言えば、グローバルに強い組織は、戦略以前に“脳に優しい設計”を持っています。

 


5. リーダーシップの再定義:「人を動かす人」ではなく「脳を設計する人」

A I時代のリーダーは、ブレイン・キャピタルの管理者へ

MHI も、リーダーにできることとして、

「ロールモデル」「偏見の低減」「支援とスキル育成を文化にする」
を挙げています。

それらを、より実務的に 3つ に落としてみます。

 

① 会議を減らすのではなく「判断を増やす」設計に変える

  • 会議の目的を「共有」ではなく「決定」に寄せる

  • “決める人”と“決めない人”を明確にする

  • 前提が変わったら、前提から更新する(議論を続けない)

 

② 情報を増やすのではなく「注意(attention)を守る」

  • 重要テーマには「深い時間」を確保する
    (深い時間=通知や会議に切られず、判断・設計・執筆などのコア作業に没頭できるまとまった時間)

  • 通知・即レス文化を疑う(速さは品質ではない)

  • AI は“作業”に使い、“判断”は人間が持つ

 

③ 「毒性」を減らす。これが最も費用対効果が高い

燃え尽きの大きな要因として、職場の毒性が語られます。

ここを放置すると、健康もスキルも落ちます。

つまり資本毀損です。

  • 侮辱、曖昧な責任、無意味な緊急度

  • 不確実性を下に丸投げする管理

  • 学習よりも処罰が強い文化

これらは「人格」の問題に見えますが、ほとんどが「設計」の問題です。

 


6. まとめ:AI投資と同じ熱量で「脳」に投資する組織が勝つ

ブレイン・エコノミーは、夢物語ではなく、これからの本気の成長戦略だと思います。

MHI と WEF の共同文脈では、脳への投資が経済に大きな影響を与え得る という議論が強調されます。

そして、現場目線で言い直すならこういうことだと思います。

AI時代に伸びるのは、“脳が強い人” と “脳が強い組織” だけである。 ■ 

 

 


参考文献

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