最近、X（旧Twitter）で Dan Koe（@thedankoe） の投稿を見かける人が増えているようです。
note でも解説記事をよく見ますね。
Dan は、Xを起点にニュースレターと YouTube へ展開しながら、人生・仕事・自己変容をテーマに「短いのに刺さる」投稿を量産している発信者です。
たとえば最近のこの投稿。
X上の表示では 表示1.7億／いいね28万／リポスト5.4万／返信7,944（2026. 1. 24. 時点）。
驚異的ですね・・。
ここまで回ると「センスの天才だから」で片づけたくなりますが、本人がYouTube（Podcast対談）で語っていたのはむしろ逆でした。
バズは“才能”より“運用設計（仕組み）”で再現できる。
そしてAIは、文章の代筆ではなく「リサーチを圧縮し、当たり構造を抽出する」ために使う。
今回は、Dan Koe本人の説明を、note 向けに分かりやすく、今日から回せる形に落としこんでみました。
目次：
まず結論：Dan Koeの仕組みはこれだけ（5ステップ）
1. Danのコンテンツは、実は“2本柱”しかありません
2. Xは「実験場」。当たったら長文に伸ばす
3. ネタの探し方は「YouTubeで需要を借りる」
4. AI（LLM）は「書かせる」より「分解させる」
5. バズる短文は“内容”より“型”。スワイプファイルで鍛える
6. フォロワーが増える仕組み：勝ち型30%＋実験70%
7. そして最後は、執筆ルーティンが「2時間」で完結している
まとめ：Danから学ぶべきは「才能」ではなく“編集工学”
おまけ：今日から真似できる“最小セット”
まず結論：Dan Koeの仕組みはこれだけ（5ステップ）
Danがやっていることを、誰でも回せる形にするとこうなります。
1. Xを“当たり判定の場”として使う（280字で刺さるかテスト）
2. 当たったテーマを長文化する（ニュースレター／ブログ記事にする）
3. YouTube 人気動画で需要のあるテーマも拾う（中身は盗まず“テーマ”だけ借りる）
4. AIは代筆ではなく、リサーチを圧縮して材料を取り出すために使う
5. 当たりを維持するために、勝ち型＋実験で運用する
ここから先は、この5つを「なぜそうなるのか」「どうやってやるのか」の順で解説します。
1. Danのコンテンツは、実は“2本柱”しかありません
Danの全コンテンツは、見た目ほど複雑ではありません。上流はたった2つです。
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週1本（時々週2本）のニュースレター
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毎日2〜3本の短文投稿
ここが最初のポイントです。
多くの人は「媒体ごとに別のネタを用意しないといけない」と思い込んで疲弊します。私もそうでした。
ですがDanは逆で、同じアイデアを、媒体に合わせて“変換”しているだけなんです。
だから、Xで書いた短文は、Threads・Instagram・LinkedIn・ショート動画の台本にもなります。
ニュースレターはYouTube動画の台本（アウトライン）にもなります。
「たくさん作る」のではなく、上流の1つを強くして、それを下流に流す。ここが“仕組み”の核です。
2. Xは「実験場」。当たったら長文に伸ばす
DanはX（Twitter）を、アイデアのリトマス試験紙として使っています。
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X で反応が良かった投稿 → ニュースレターに拡張
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ニュースレターの核アイデア → 短文投稿へ落とす
ここで重要なのは、ニュースレターから短文を作るときに“コピペ”をしないことです。
Dan が言っているのは、「良い文章を切り出す」のではなく、核のアイデアを“短文の型”に変換するという発想です。
つまり、Xは「思いつきを投げる場所」ではなく、市場テストの場所 なんですね。
反応が取れたアイデアは「伸ばす価値がある」と証明されています。
これが“再現性”を生みます。
3. ネタの探し方は「YouTubeで需要を借りる」
Danのニュースレターのネタ出しには、王道のルールがあります。
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自分の領域（ニッチ）のYouTubeチャンネルを見つける
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動画を「人気順」に並べる
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上位の動画タイトル（トピック）を10個メモする
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動画の中身は盗まない
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同じトピックを「自分の視点」で書く
ここ、誤解されやすいですが、Danは「他人の内容を真似ろ」と言っていません。
彼が借りるのは「話題」ではなく、需要が証明されたトピックです。
同じテーマでも、同じことを言ったら埋もれます。
だからこそ「自分の視点（経験・価値観・切り口）」が必要になります。Dan はこの“自分の視点”を、後述するLLM とスワイプファイルで強化していきます。
（スワイプファイル: 優れた広告、キャッチコピー、セールスレターなどの「お手本」を集めた資料集のこと）
4. AI（LLM）は「書かせる」より「分解させる」
DanのAI 活用で、最も学ぶべきポイントはここだと思います。
彼はLLM に「文章を書かせる」より、次の用途で使っています。
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長いYouTubeやPDFを要約して材料を作る
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重要論点を抽出して、書く前の“弾薬”を増やす
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自分の過去コンテンツと比較して、接続点や不足を見つける
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伸びた投稿の構造を分解して、型を学ぶ
つまり、LLMは代筆者ではなく、編集者・分析者として使っています。
Dan自身も「LLMに雑にツイートを書かせると、ひどい文章になる（ハッシュタグまでつく）」と言っています。
だからこそ「書かせる」のではなく、書ける状態を作るための分解・抽出に使う。
ここが現実的で、再現性が高いのです。
5. バズる短文は“内容”より“型”。スワイプファイルで鍛える
Danは「良い投稿を書くには、良い投稿を読み続けるしかない」と言います。
そのうえで、次の習慣を強く勧めています。
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憧れる書き手を5〜10人決める
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その人たちの「最も伸びた投稿」だけを集める
（スワイプファイル
＝優れた広告、キャッチコピー、セールスレターなどの「お手本」を集めた資料集のこと） -
その投稿を、構造（型）として分解し、練習する
練習の仕方も面白いです。
Danは“交換”と言っています。
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構造はそのまま、中身（テーマ）を差し替える
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中身はそのまま、構造（型）を変えて書き直す
これを繰り返すと、同じアイデアから複数の投稿が生まれます。
そして「型」が身体化すると、任意のテーマで投稿を書けるようになります。
これは才能というより、完全に技術です。
6. フォロワーが増える仕組み：勝ち型30%＋実験70%
Danが語る成長戦略は、かなり“プロダクト開発”に近いです。
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実験して「フォロワーが増える投稿タイプ」を見つける
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それをスピンオフ（派生）して再現する（全体の30%）
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残り70%で次の勝ち型を探す
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新しい勝ち型が見つかったら、古い型と入れ替える
これを続けると、成長が“運”ではなくなります。
再現できる勝ち型が増え、毎日の投稿が「改善サイクル」になります。
7. そして最後は、執筆ルーティンが「2時間」で完結している
Danの毎日のルーティンは驚くほど単純です。
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毎朝、2時間だけ書く
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その2時間で必ず：
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ニュースレターの1セクションを完成
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短文投稿を3本完成
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週に1回、YouTubeを撮って編集者へ渡す
ここも重要で、「時間があるから書く」のではなく、2時間で終わる成果物に分割しているんですね。
執筆は気合ではなく、設計と分割で継続可能になります。
まとめ：Danから学ぶべきは「才能」ではなく“編集工学”
Dan Koeが世界でバズる理由は、才能やセンスというより、次の3点に集約できます。
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上流を2本に絞り（週1長文＋毎日短文）、下流に変換して流す
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Xで検証し、当たったアイデアだけを長文へ伸ばす
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AIは代筆ではなく、分解・抽出・比較の編集装置として使う
バズは運ではありません。
設計すれば「当たる確率」は上げられる。Danが示したのは、その現実的な道筋でした。
おまけ：今日から真似できる“最小セット”
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週1：長文（noteでもニュースレターでも）を1本
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毎日：短文を2本（1本は勝ち型、1本は実験）
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週1：YouTube人気動画からトピックを10個拾う（中身は盗まない）
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AI：書かせず、要約・分解・比較に使う
Dan が教えてくれたのは、コンテンツの量産術というより、「思考を社会に届ける方法」でした。
才能の差は簡単には埋まらないかもしれない。
でも、仕組みの差は埋められます。
週1本の母艦と、短文での検証。
ここから始めれば、発信は“ひらめき待ち”から“鍛錬の技術”へ変わると思います。▪️
参考資料:
I watched Dan Koe Break His Workflow OMG